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Künstliche Intelligenz zur Verbesserung von Verspätungsprognosen im ÖPNV: VedApp


Kurzbeschreibung

Verbesserte Verspätungsprognosen für den Busverkehr – das ist das Ziel des Projekts VedApp. Dazu braucht es neue Berechnungsmethoden, die die Dynamik im realen Fahrtverlauf auf der Basis von Echtzeitdaten berücksichtigen. So können auch zuverlässigere Informationen über das Erreichen von Anschlüssen ermöglicht werden.

Der Algorithmus zur Verspätungsprognose wird die bislang lineare Verspätungsfortschreibung bei Bedarf ergänzen. Somit können interessierte Nutzerinnen und Nutzer Vergleiche zwischen Auskünften mit „klassischen“, linearen Prognosen und verbesserten Prognosen ziehen.

VedApp


Ergebnisse

  • * Einbinden verschiedener Datenquellen in ein Prognosemodell

  • * Auskunftssystem mit verbesserten Prognosen

  • * Bereitstellung der verbesserten Prognosen als Open Data über TRIAS-Schnittstelle

Mehrwert

  • * Wissens- und Erfahrungsaufbau

  • * Daten werden interessierten Nutzer*innen in einem Layout präsentiert und Anschlussbeziehungen sichtbar gemacht

  • * Daten werden interessierten Nutzer*innen über eine technische Schnittstelle bereitgestellt, um weitergehenden Analysen durch Dritte zu ermöglichen

Ressourcen

Förderung : MobiArch BW - Förderlinie des Ministeriums für Verkehr Baden-Württemberg

Laufzeit: 12/2018 - 12/2020

Den vollständigen Steckbrief des Projekts VedApp finden Sie hier

Kontakt:

Anke Beckert (Teamleiterin Informationssysteme Entwicklung und Betrieb Verkehrs- und Tarifverbund Stuttgart GmbH)

Email: anke.beckert@vvs.de