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Auslastungsprognose im ÖPNV: EFA Analytics


Die Challenge

Der Verkehrs- und Tarifverbund Stuttgart (VVS) hatte für den MobiData BW Hackathon eine Challenge beschrieben, die jeder Stuttgarter gut kennt: Zu den Hauptverkehrszeiten sind die Bahnen und Busse in der Region Stuttgart teilweise voll belegt. Das stark schwankende Verkehrsverhalten stellt die Stadt-, Verkehrs- und Mobilitätsplaner:innen gerade in Zeiten von Social Distancing vor große Herausforderungen. Ziel der Challenge war es, Auslastungsspitzen zu vermeiden und die Fahrgäste idealerweise per App auf weniger stark genutzte Verkehrsmittel und Linien zu alternativen Zeiten zu lenken. Den Fahrgästen soll so ein sichereres und angenehmeres Fahren ermöglicht werden.

Auslastung EFA Analytics

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Beispielhafte Auslastung einer ÖPNV-Strecke in der Region Stuttgart (Quelle: Isarsoft GmbH)

Das Projekt

Ziel von EFA Analytics ist es, die Auslastung von Fahrzeugen im ÖPNV ohne den Einsatz teurer und aufwendig zu installierender Hardware-Sensoren zu prognostizieren. Als Grundlage werden dabei, in anonymisierter und zusammengefasster Form, die Verbindungsanfragen von Verkehrsteilnehmer:innen in der digitalen Fahrplanauskunft samt App des VVS herangezogen – oder im Fachjargon „EFA“ für Elektronische Fahrplanauskunft.

Zur Auswertung der Echtzeitdaten und deren Aufbereitung entsteht im Projekt ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Modell, das Daten zusammenführt, Muster erkennt und Aussagen treffen kann. Die daraus gewonnenen Informationen können in die kurzfristige sowie langfristige Planung des Betreibers einfließen. Außerdem bieten sie Fahrgästen die Möglichkeit, sich bei der Planung ihrer Route vor Fahrtantritt auch an der Auslastung des Transportmittels zu orientieren.

Das Team

Die Isarsoft GmbH mit Sitz in Garching bei München, entwickelt Lösungen zur automatisierten Messung und Prognose des Verkehrs-, und Personenaufkommens mittels moderner KI-basierter Verfahren. Die daraus resultierenden Echtzeitinformationen erhöhen die Effizienz und Sicherheit des Betriebs sowie die Zufriedenheit der Fahrgäste und Kunden.

EFA Analytics

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Ressourcen:

MobiData BW Podcast: EFA Analytics Hören Sie auch in den MobiData BW Podcast mit dem Projekt EFA Analytics rein!

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Sie erfahren, mit welcher Technologie das Projektteam besser Prognosen der Auslastung im Öffentlichen Nahverkehr anbieten möchte, welche Rolle das Thema im Kontext der Pandemie spielt, und wie wichtig die Auswertung von Daten für die zukünftige Mobilität sein wird.

Kontakt

Oskar Haller (Isarsoft GmbH)

Email: o.haller@isarsoft.come